Tham khảo Trình tạo video AI

Đây là chế độ tạo AI lấy một hoặc nhiều đầu vào tham chiếu — một clip, một hình ảnh hoặc cả — và tạo ra một video mới giữ các đặc điểm chính của những đầu vào đó. Tham chiếu kiểm soát ai hoặc cái gì xuất hiện; lời nhắc văn bản kiểm soát những gì xảy ra. Đó là điểm khác biệt giữa văn bản thuần túy và video, nơi danh tính và chuyển động phải được mô tả bằng lời.

Trong thực tế, điều đó có nghĩa là bạn có thể sử dụng lại một nhân vật, sản phẩm hoặc phong cách hình ảnh trong nhiều cảnh quay mà không cần chụp lại bất kỳ cảnh nào. Tải tài liệu tham khảo lên một lần, viết lời nhắc mới và mô hình sẽ trả về một clip mới vẫn có cùng chủ đề. Đó là câu trả lời hàng ngày cho việc tham chiếu đến video có ý nghĩa gì.

Mô hình mã hóa đầu vào của bạn thành các đặc điểm nhận dạng và chuyển động, sau đó điều chỉnh quá trình khuếch tán trên cả các đặc điểm đó và lời nhắc của bạn. Tham chiếu hoạt động như một ràng buộc mềm, do đó, đầu ra tuân theo văn bản của bạn nhưng không bao giờ trôi quá xa chủ đề. Cách thức hoạt động của chế độ này chủ yếu là câu hỏi về mức độ ràng buộc đó được đặt chặt chẽ như thế nào.

Hình ảnh chuyển thành video tạo hoạt ảnh cho một khung hình tĩnh duy nhất, do đó máy ảnh và chủ thể được gắn chặt vào một khoảnh khắc đó. Quy trình tham chiếu rộng hơn: nó có thể quay clip cũng như hình ảnh, do đó bạn cũng kế thừa chuyển động, thời gian và ngôn ngữ máy ảnh. Chọn hình ảnh thành video để thực hiện tác vụ tạo ảnh động đơn giản và cách tiếp cận tham chiếu khi tính nhất quán của chuyển động hoặc nhiều ảnh có vấn đề.

Đúng. Bạn nhận được tín dụng miễn phí mỗi ngày và bạn có thể chạy một thế hệ miễn phí mà không cần đăng ký. Đầu ra không có hình mờ nên các kết quả miễn phí có thể sử dụng được ngay lập tức. Tín dụng trả phí chỉ cần loại bỏ giới hạn hàng ngày khi bạn cần hiển thị nhiều ảnh hơn.

Không có người chiến thắng duy nhất —, mô hình tốt nhất phụ thuộc vào công việc. Minimax H3 và Vidu vượt trội về tính nhất quán của chủ đề, Wan 2.6 và VACE ở khả năng điều khiển video thành video, Veo 3.1 ở chuyển động điện ảnh và Seedance ở hành động vật lý nhanh. Kiểm tra hai hoặc ba trên clip của riêng bạn trước khi thực hiện.

Tuyệt đối. Quy trình công việc của ComfyUI rất phổ biến để mày mò các nút, LoRA và quy trình tùy chỉnh, nhưng bạn không cần bất kỳ thiết lập cục bộ nào ở đây. Nền tảng này chạy cùng các họ mô hình trong trình duyệt, vì vậy bạn hoàn toàn bỏ qua cài đặt, trình điều khiển GPU và biểu đồ nút.

R2V chỉ đơn giản là cách viết tắt để tham khảo video. Bạn sẽ thấy tham chiếu đến video r2v được sử dụng thay thế cho nhau trong tài liệu mô hình, tên nút và bài đăng trên cộng đồng. Khi một mô hình liệt kê hỗ trợ R2V, điều đó có nghĩa là nó chấp nhận đầu vào tham chiếu thay vì chỉ dựa vào văn bản.

Đặt tên cho hành động, cài đặt và di chuyển camera, sau đó dừng lại. Giữ lời nhắc tập trung vào những gì cần thay đổi vì tham chiếu đã xác định chủ đề. Quá tải nó với các chi tiết về hình thức sẽ chống lại tham chiếu và gây ra sự sai lệch danh tính.

Nó phải rõ ràng, nhưng không cần phải mang tính điện ảnh. Cảnh quay có đủ ánh sáng, độ sắc nét hợp lý với chủ thể ổn định mang lại cho người mẫu tín hiệu rõ ràng nhất. Việc nén nhiều, chuyển động mờ hoặc chủ thể có kích thước nhỏ trong khung hình sẽ làm kết quả kém hơn so với độ phân giải thấp.

Độ dài clip tùy thuộc vào kiểu máy bạn chọn và hầu hết các công cụ hiển thị vài giây mỗi lần truyền. Đối với các chuỗi dài hơn, hãy tạo từng cảnh một và sử dụng lại cùng một tham chiếu để nhân vật và tủ quần áo giống hệt nhau trong mỗi lần cắt.

Có, các clip đã tạo có thể được sử dụng trong các dự án thương mại. Luôn đảm bảo rằng bạn sở hữu hoặc có quyền sử dụng tài liệu tham chiếu mà bạn tải lên vì đầu ra kế thừa các đặc điểm của cảnh quay nguồn đó.